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우리의 다양한 모델은 오늘날의 복잡한 금융 시장에서 알파를 찾는 투자자에게 이상적인 도구를 제공합니다.
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금융 뉴스 및 감정
FundSpec은 주식, 통화, 암호화폐 및 상품에 대한 최신 금융 뉴스에 대한 액세스를 제공합니다. 우리의 감정 모델을 사용하여 소셜 미디어에서 뉴스 감정과 투자자 감정을 측정하십시오.
기본 분석
FundSpec에는 좋아하는 주식을 분석하는 데 필요한 모든 데이터가 있습니다. 다음 투자를 하기 전에 회사의 재무 건전성을 분석하기 위해 제공해야 하는 모든 데이터를 검토하십시오.
✔ 애널리스트 가격 목표 및 권장 사항
✔ 합의 실적 추정치, 어닝 서프라이즈 및 YOY 실적
✔ 다가오는 수익 보고서
✔ 내부 거래
✔ 최고의 기관 및 펀드 보유자
✔ 회사의 SEC 파일링에서 12개 카테고리 및 재무 데이터에 대한 기본 지표
기술적 분석
FundSpec은 MACD(Moving Average Convergence Divergence), ROC(Rate of Change), MFI(Money Flow Index), ADX(Average Directional Index), RSI(Relative Strength Indicator), OBV(On Balance Volume)를 포함한 12가지 이상의 기술 지표를 제공합니다. , Aroon Up/Down, Average True Range(ATR), Chaikin Money Flow(CMF), William %R, Stochastic Oscillator, ADL(누적 분포선), OHLC(개방 고저 종가) 차트, 이동 평균 및 피벗 포인트 .
조금 더 깊이 파고들고 싶으십니까? 딥 러닝 모델을 사용하여 신경망의 기능을 활용하여 가격 행동 및 거래량 데이터에서 패턴을 찾습니다.
재무 모델
FundSpec을 사용하면 기본 기능의 대규모 N차원 기능 공간에서 대상 회사와 가장 유사한 비즈니스 기본을 가진 비교 가능한 회사 집단을 기반으로 공정 가치를 결정하는 고유한 상대 가치 모델에 액세스할 수 있습니다. 우리는 또한 해당 산업 또는 전체 부문에 걸쳐 기업 집단과 주식을 비교하는 섹터 및 산업 RV 모델을 제공합니다.
우리는 20년 동안 수백 개의 주식에 대한 가격 행동 및 거래량 데이터를 기반으로 강세/약세 패턴을 식별하도록 심층 신경망(DNN)을 훈련했으며 그 결과는 모멘텀 모델에 캡처됩니다.
또한 자신만의 정교한 할인 현금 흐름 모델, 상대 가치 모델, 시나리오 분석 모델 및 딥 러닝 패턴 일치 모델을 구축할 수 있습니다.
✔ 할인된 현금 흐름 모델(DCF): 출구 배수(가격/수익, 가격/판매, 가격/FCF)를 기반으로 한 맞춤형 터미널 값이 있는 단일/다단계 모델.
✔ 상대 가치 모델: 비교 가능한 기업을 지정하거나 당사 알고리즘을 사용하여 기업 집단을 결정함으로써 상대 가치 모델을 구축합니다. 당사의 알고리즘은 귀하가 지정한 기본 기능의 대규모 N차원 기능 공간에서 대상 회사와 가장 유사한 회사를 식별합니다.
✔ 시나리오 분석 모델: 대상 회사의 비즈니스 펀더멘털에 대해 여러 강세장/약세장 시나리오를 지정하면 당사의 정교한 알고리즘이 각 시나리오에 대한 공정 가치 메트릭을 결정하고 필요한 수익률에 따라 현재 회사의 공정 가치로 다시 할인합니다. .
✔ 딥 러닝 패턴 매치 모델: 신경망은 데이터에서 패턴을 찾는 매우 강력한 도구입니다. 간단하고 이해하기 쉬운 단계로 개별 주식의 가격 행동 및 거래량 데이터에서 패턴을 찾기 위해 맞춤형 딥 러닝 모델을 구축하십시오.